如果您真的有心想要开发新的App来统计一下

gecimao 发表于 2018-08-18 05:30 | 查看: | 回复:

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  FaceBook动态消息也都几乎被知心的测试自影相片洗版。大节制的人都很写意己方的测试结果,因为都比推行年齿小了很众,连微软员工、91岁的奶奶也立马来试,因为她有一张乐畅怀的照片测起来唯有76岁,速即回春十几岁,奶奶当然乐不可支。

  当然,什么事项都有例外,也有操作者测出来的年纪比推行年齿要大上很众。然而“我看起来几岁”根基上是款相当讨喜的软件,是以也被媒体与麇集放纵转载,也因大宗操作者认定其无误度极高(特殊针对白叟及小孩),纵使因为会让人虚荣的禁止结果,比如针对东方女性的容貌,就正正在麇集上慰勉诸众筹议。操作者大宗有以下疑义:

  这究竟若何猜的?若何这么准?为什么我神志欠好像,猜的年齿也欠好像?这究竟是若何回事?为什么我无间被猜是女生?我明明是男的。

  “我看起来几岁”是微软公司拓荒人员所拓荒的软件,当初的目的只是为了正正在拓荒者大会(build)对拓荒者实行展现,以演示操作Azure供职成立智能操纵步骤终点轻车熟道。该网站操作了很众与物联网及大数据合联的本事,囊括微软刚颁发的脸部侦测API(Face detection API’s)。以下透过熟知内情人士揭晓“我看起来几岁”的幕后花絮,以飨诸众好奇的网友。

  样本从哪里来?起初,网站拓荒团队只念找50个人举止样本,结果吸引了3.5万人列入。不过几小时内,用户总共上传了21万张照片,网站再用Microsoft Azure云端供职上的Face detection API’s去寻找人脸,加以分类,借以辨识是否为联合人。依据一位微软员工体现,“我感觉很准,因为我拿我们家小猫‘阿布’的脸去测,假使它很帅,网站依旧测不出它几岁”。性别跟年齿若何猜出来?要正正在一两天就写出这款讨喜的App,当然不可不从斟酌演算法动手,也得站正正在伟人的肩膀上才看得远。因而,这个拓荒团队操作微软的死板研习套件——Azure Machine Learning Gallery,由一个名为“牛津专案”(Project Oxford)做出云端智能供职,包括脸部 (Face)、语音(Speech)和视觉(Vision)辨识。其余,拓荒团队考量操作者除了测己方跟家人的年齿外,也肯定会念恶搞一番,找闻人或古人的照片来测试。因而,拓荒团队又操作了Bing Search API去剥削麇集上的趣味照片供操作者阐明创意。

  那么,您肯定会问,果真这样吗?照片无间无间上传至网站,微软若不存起来要若何分析、若何研习呢?问得好!重心来了,分析的合键即是大数据即时分析的神妙之处!别忘了微软尚有个隐蔽军器Azure!

  原料的征求跟派送可以用Azure Event Hubs,一秒钟可进出几百万份原料,您的照片中不会被存下,微软存下的是从照片中萃取出来的原料。这又是什么原料呢?外传是名为“颜值” 的原料,也许即是芳华的轨迹吧。是以请民众假使定心,您的照片绝不会被留下来。

  但合于写步骤的人来说,您肯定念晓畅微软是奈何抽取出这些性别、年齿原料做即时揭发的?网友上传照片肯定立马念晓畅结果,没有人念过几赋性得知开奖结果,又不是等全身体检告诉。当然,这种即时响应又得靠工具——Azure Stream Analytics,可以让开发者用简略的SQL query语法捕捉到即时的串流资讯,立马回报!依据台湾微软某位主管体现,台湾人是否看起来对比年青?这仍是个谜,但依据她这几天所看到的结果,似乎台湾人广大看起来年青许众,条款是只消不要乱做鬼脸或是影相的情形光明太暗。然而,如果您真的有心念要拓荒新的App来统计一下,也有好用的工具辅助可做图外分析,PowerBI绝对是您不二的选择。

  总归一句,依旧那句老话,推行年齿几岁不厉重,看起来几岁对比厉重,去玩玩看吧!也许会找到让己方看起来更年青的诀窍。尚有,如果你是拓荒者,请阐明遐念力吧!利用Azure这些API,看你可以写出哪个让民众疯传的App! Technews


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